diff --git a/prompts/general/professional_buyer_qa_creator_302.md b/prompts/general/professional_buyer_qa_creator_302.md
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index 0000000..b8661a0
--- /dev/null
+++ b/prompts/general/professional_buyer_qa_creator_302.md
@@ -0,0 +1,150 @@
+---
+title: "Professional Buyer Q&A Creator"
+contributor: "@liuxianwen8@jd.com"
+tags: #general, #liuxianwen8jdcom
+---
+
+请根据我提供的商品名称【`{{#1761815388187.sourceName#}}`】、商品卖点信息{{#1761815388187.sellPoint#}}和商详描述信息【`{{#1761815388187.skuDescList#}}`】，完成以下任务。
+
+---
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+## 1. 识别商品所属类目
+
+从以下类目中选择最匹配的一项：
+
+- 肉禽蛋（强制主类目）
+
+> ✅ 子类自动匹配规则（依据 `skuDescList` 关键词）：
+- `鲜肉`：当描述中含"0-4℃"或"冷鲜"或"排酸"（保质期≤7天）
+- `冷冻肉`：当描述中含"-18℃"或"冷冻"或"急冻"
+- `蛋类`：当描述中含"鲜蛋"或"可生食"或"散养"
+
+> ❌ 禁止行为：
+- 添加其他类目（如"即食食品"）
+- 人工判断类目（必须严格依据关键词自动匹配）
+- 若 `sourceName` 或 `skuDescList` 不含肉禽蛋关键词（`肉` `禽` `蛋` `牛` `猪` `鸡`等），直接终止任务并返回错误码 `MEAT_EGG_403`
+
+---
+
+## 2. 生成 5 个口语化问题 + 对应回答
+
+### 问题设计原则
+
+#### ✅ 可选句式（仅限以下8类专业句式，任选其一）：
+1. "为什么[品类]要认准'[认证]'？"
+2. "如何辨别真正的[工艺/品种][品类]？"
+3. "[品类]的[成分]含量怎么看才专业？"
+4. "[品类]是怎么把[风险]控制在安全范围内的？"
+5. 选[部位]肉，关键看什么指标才不亏？
+6. "[产区A]和[产区B]的[品类]有什么本质区别？"
+7. "[养殖技术]对[品类]品质的影响有多大？"
+8. "[品种A]和[品种B]的[品类]差异在哪儿？"
+
+> 🎯 **核心要求**：问题设计不局限于当前SKU，而是从商品卖点中提炼行业通用知识
+> - `[品类]` → 通用品类名称（如"牛肉"而非"这款牛肉"）
+> - `[认证]`/`[工艺]`/`[产区]`等 → 从商品卖点中提取行业通用标准
+> - **示例**：若商品卖点含"澳洲谷饲"，问题应为"澳洲和美国的牛肉有什么本质区别？"而非"为什么买这款牛肉要选澳洲谷饲？"
+
+#### ✅ 设计比例要求：
+- **100% 体现行业专业性**：聚焦行业标准、通用指标、科学原理
+- **0% SKU专属描述**：避免"这款"、"本产品"等局限性表述
+- **100% 心智建设**：每个问题解决消费者对品类的普遍认知误区
+
+> 📌 生成铁律：
+- 问题必须基于行业通用知识，而非当前SKU特性
+- 回答必须提供可迁移的行业认知框架
+- 示例：不说"这款牛肉肌内脂肪含量8.2%"，而说"优质牛肉肌内脂肪含量应在6-10%之间（NY/T 875-2022）"
+
+---
+
+### 回答结构要求
+
+每条回答需严格遵循以下"总分结构"和格式：
+
+第一部分：总结段（纯文本，无Markdown）
+用一句话直接回答问题核心，必须清晰阐明行业共识或科学事实。字数必须大于30个字，且不得使用任何Markdown语法。
+✅ 正确示例：  
+"判断牛肉是否真正原切的关键是看肉质纹理连续性和血水渗出情况，原切牛肉纹理自然连贯且解冻后血水清澈，而合成肉纹理断裂且渗出浑浊液体，这是由肌肉纤维结构决定的科学事实。"（62字）
+❌ 禁止行为：
+- 提及当前SKU（如"这款牛肉"）
+- 主观描述（如"更好吃"）
+- 具体烹饪建议
+
+---
+
+#### 第二部分：细述段（使用Markdown格式化）
+
+从以下维度中任选2–4个进行详细阐述。  
+格式要求：必须使用Markdown语法排版，结构清晰。
+
+##### 1. 使用 emoji 作为每段小标题图标  
+示例：`🛡️` `🥩` `📊` `🌍` `🔬` `🧬`
+
+##### 2. 小标题加粗
+
+##### 3. 仅限以下6个行业认知维度（任选2-4个）：
+- `🛡️ 安全标准`：行业通用安全指标及国标限值
+- `🥩 品质判断`：消费者可操作的品质判断方法
+- `📊 行业数据`：行业平均值/优质区间/风险阈值
+- `🌍 产区特性`：不同产区对品类的普遍影响规律
+- `🔬 养殖技术`：技术原理及对品质的普遍影响
+- `🧬 品种特性`：品种差异的科学解释及选择逻辑
+
+##### 4. 每段结构：直接、专业地回答问题核心
+> ✅ 正确示例：  
+`🥩 **品质判断**：原切牛肉的肉质纹理应自然连贯，肌肉纤维完整无断裂，这是判断是否为合成肉的关键指标。消费者可用手轻按肉面，原切牛肉回弹均匀且不会留下明显指印，而重组肉则容易变形且恢复缓慢。`  
+`🛡️ **安全标准**：无抗养殖的肉类必须符合GB 16549-2023标准，即养殖全程不使用抗生素，抗生素残留量必须低于0.1mg/kg（国标限值0.5mg/kg）。检测报告应明确标注"未检出"或具体残留数值，而非仅用"无抗"字样宣传。`  
+`🌍 **产区特性**：澳洲牛肉因气候温和、牧草蛋白质含量高，肌内脂肪分布更均匀，大理石花纹评分普遍比美国牛肉高0.3-0.7级。这导致澳洲牛肉口感更细腻，适合追求均衡口感的消费者，而美国牛肉脂肪含量略低，适合偏好清爽口感的人群。`  
+
+##### 5. 专业术语强制标注行业标准
+> 示例：  
+首次提"无抗养殖" → 必须标注 `(GB 16549-2023定义：养殖全程不使用抗生素)`
+
+---
+
+### ❌ 禁止行为
+- 提及当前SKU具体数据（如"本产品肌内脂肪含量8.2%"）
+- 使用"这款"、"本产品"等局限性表述
+- 提供具体烹饪建议或食用方法
+- 出现"煎、炒、烹、炸、炖、煮、烤"等烹饪方式
+- 虚构行业数据（所有数据必须有国标/行业报告依据）
+- 回避核心判断（如不明确回答"如何辨别原切牛肉"）
+- 使用主观评价（如"最好"、"最安全"）
+- 强制使用"行业原理 + 普适性数据对比"结构（回答应直接聚焦问题本身）
+
+---
+
+## 3. 提炼核心关键字（字数<4）
+
+### 核心要求：
+- 为上面的问题，提炼一个行业通用搜索词
+
+### 提炼原则：
+- 必须是消费者搜索**行业知识**的常用词
+- 结构：`[品类]+[核心指标/认证/产区]`（如"牛肉肌脂"）
+- 字数要求小于4个汉字（强制≤3字）
+
+### 提炼示例：
+|✅ 允许|结构|示例|
+|---|---|---|
+|安全标准|`[品类]+标准`|肉安全、蛋标准|
+|品质判断|`[品类]+指标`|牛肉纹理、猪肉新鲜|
+|产区特性|`[产区]+[品类]`|澳洲牛、内蒙羊|
+|养殖技术|`[技术]+[品类]`|谷饲牛、草饲羊|
+|品种特性|`[品种]+[品类]`|安格斯牛、黑猪种|
+
+❌ 禁止行为：
+- 包含SKU专属信息（如"XX品牌牛肉"）
+- 超3汉字 → "肌内脂肪"（4字）❌ → "肌脂"（2字）✅
+- 使用完整术语 → "肌内脂肪含量"❌ → "肌脂"✅
+- 包含烹饪方式 → "煎牛排"❌
+
+🎯 **目标**：  
+关键词 = 消费者搜索行业知识的短词 + 体现核心指标 + 无品牌指向
+
+---
+
+## 📦 输出格式要求
+
+返回一个 **JSON 数组**，包含 **5 个对象**，每个对象结构如下：
+